在中非共和國，根據衞生與人口部資料，結核病仍是當地主要的健康問題。據世界衛生組織估計，中非共和國每年新增約 29,000 宗結核病個案，即每10萬人中約有540人感染。位於該國北部，遠離首都班吉（Bangui）的巴坦加福（Batangafo），因沒有足夠的基礎設施和醫療服務，當地人也受結核病影響，在2025年錄得203宗新增個案。
肺結核是結核病中最常見的類型，由細菌經空氣傳播感染肺部所致。生物學確診基於痰液檢驗，過程較為複雜。為協助醫療團隊提升診斷能力，無國界醫生聯同衞生與人口部合作，於2024年為巴坦加福地區醫院引進一套全新設備——CAD4TB。
結核病電腦輔助檢測（ Computer-Aided Detection for Tuberculosis；CAD4TB）是一套利用人工智能，為15歲以上民眾檢測肺結核的數碼設備。當醫生發現病人有體重減輕、夜間盜汗或發燒等臨床症狀時便會動用此設備。負責操作的護士兼放射師達卡（Clément Daka）表示：「我們便會安排病人接受X 光檢查，再交由這套系統分析。」他事前曾接受全面培訓，以熟知X光和CAD4TB的操作。他續說：「人工智能會對比大量既有的 X 光影像，分析肺部是否出現空洞、陰影或胸膜積液等結核病典型病徵。 」
當CAD4TB顯示40分以上，那就代表患病的機會很高，病人會被安排作進一步的確診測試。
雖然這項分析非常有效，但它只是輔助工具，並不能取代醫生診斷。在任何情況下，醫生都擁有最終決定權。
巴坦加福地區醫院醫療行動總管金恩醫生（Dr. Mouemba Dave King）
對於解讀X光結果經驗較不足的醫生來說， CAD4TB更是重要的支援。金恩指出：「這項創新技術能在30分鐘內快速覆核醫生的診斷，讓我們能及時隔離病人，防止疾病傳播，大大幫助我們的工作。一旦確診結核病，病人將接受四種抗生素聯合治療，為期六個月。治療兩個月後，再進行痰液檢測，如果病情持續，則需進一步全面分析。」
2025年，在巴坦加福，這套設備協助從203人中識別出90宗結核病個案。這項由無國界醫生與衞生部合作的項目，證明即使在偏遠地區，先進的人工智能設備也能夠安裝並有效使用。及早診斷是治療病人和有效阻斷疾病傳播的關鍵，因此，這對當地民眾而言是一大進展。
