人工智能（AI）的發展一日千里，當AI進入醫療服務，醫生會否被「搶走飯碗」？目前AI決策支援工具尚未能取代醫生的臨床觀察、診斷及治療，但可以輔助他們作出更快、更準確的決策，尤其在醫療資源匱乏的環境更為有用。迎接科技新浪潮，無國界醫生與時並進，把創新科技融入不同的救援項目中。
第一：利用AI圖像識別軟件，即時識別蛇的類型，有助醫療團隊更快捷尋找正確的抗蛇毒血清作治療。每年全球有超過500萬人被蛇咬傷，導致高達近14萬人死亡，若要及時提供治療救人，首要正確分辨該條蛇是否有毒或毒性如何。偏偏全世界有逾3000種蛇，部分更是「偽裝大師」，懂得模仿樹枝或樹葉，甚至懂得「無毒扮有毒」。
無國界醫生前年連同其他研究團隊，從不同途徑收集超過38萬張蛇的圖像，並把圖像存入識別軟件，再利用AI演算法協助醫療團隊分辨蛇種。兩間由無國界醫生所支援的南蘇丹醫院已開始試用平台，目標是逐步改進蛇咬治療方法，降低死亡率。
第二：無國界醫生研發e-CARE應用程式，內建AI支援的虛擬醫療助理；醫護人員可以輸入相關的病情，程式會利用演算法，引導醫護人員作出最合理的診斷，更會建議相應治療方案。在資源匱乏的地區，合資格的醫護人員往往供不應求，當地診症或會不準確，為兒童處方過多抗生素的問題甚為普遍。
組織在前年開始試用e-CARE，目前用於6個國家、合共8個組織支援的項目中。舉例，在中非共和國的一間健康中心，短短一個月內程式提供了超過21萬次諮詢，有效令抗生素處方率下跌近40%。
以上是其中兩個無國界醫生近年開發及應用的AI技術工具，而組織將繼續拓闊融合人工智能及醫療應用的想像，從而增加提供醫療援助的能力及質素，惠及更多有需要的脆弱人群。
