在菲律賓湯都（Tondo）這片人口稠密的貧民窟，全球最致命的傳染病——結核病肆虐已久。
無國界醫生自二○二二年起與當地衞生部合作，運用人工智能（AI）技術革新診斷，大幅提升抗擊結核病效率。
湯都擠迫的居住環境、惡劣衞生條件與高濕度，為結核菌傳播創造溫床，特別危害兒童、老人及低免疫力人士。無國界醫生在菲律賓的醫療隊長杜卡（Marve Duka）說：「湯都約5%人口感染結核病，幾乎是全國平均1%至1.5%感染率的五倍。」當中過半感染者並無症狀，容易延誤治療，增加傳播風險。為此，組織採用AI電腦輔助檢測（Computer-aided detection；CAD）技術，分析胸腔X光片，快速識別結核病早期徵兆。
CAD使用機器學習演算法處理X光影像，生成結核病風險評分，耗時不到一分鐘。若評分超標，疑似感染者需接受痰液檢測以確診。這技術讓組織每日能篩查一百二十至一百五十名社區人士，評分超標者的痰液樣本會於當天送檢，約三天便有結果。CAD技術顯著加快診斷，促進早期治療，降低耐藥結核病與器官衰竭風險，提升病人康復機會與生活質素。
杜卡說：「在偏遠或醫療資源不足的地區，診斷設備與放射科醫生稀缺，AI能彌補差距。」組織結合流動X光車與AI技術的新增，為湯都居民提供便捷篩查（見圖）與免費治療，緩解資源匱乏的困境，全力追趕結核病的傳播速度。
